鸿海科技集团近期宣布了一项重大技术突破，其鸿海研究院的半导体研究所与人工智能研究所携手，成功将人工智能学习模型与强化学习技术相融合，显著加速了碳化硅功率半导体的研发进程。 此次研究中，鸿海研究院运用了强化学习中的策略优化方法，特别是Proximal Policy Optimization（PPO）算法和Actor-Critic（A2C）架构，这些技术被用于探索和优化碳化硅材料的制程参数与器件设计...